SERVICES
サービス
大規模言語モデルを業務に組み込むことを中心に、設計から運用の引き渡しまでを担当します。汎用のツールを導入するのではなく、その会社の書類とデータの流れに合わせて作ります。
01DEVELOPMENT
AIシステム開発
大規模言語モデルを組み込んだ業務システムおよび社内ツールの、設計・開発・運用。対象を限定して先に動く形にし、実務で使ってもらいながら範囲を広げます。
業務プロセスの自動化
人が読んで判断して転記している工程を、モデルに置き換えます。入力のばらつきが大きい書類でも、出力形式を固定して検算を入れることで、後工程が壊れない形にします。
全工程を一度に置き換えるのではなく、いちばん手間のかかっている一工程から着手します。
想定する対象
入力メール、PDF、スプレッドシート、基幹システムの出力
処理分類、抽出、要約、台帳への転記
出力構造化されたJSON・CSV、既存システムへの登録
検算必須項目の欠損検知、人に戻す条件の定義
社内ドキュメント検索基盤（RAG）
社内に散らばっている規程、仕様書、過去の問い合わせ履歴を参照して回答を生成する仕組みを作ります。回答の根拠となった箇所を必ず提示する形にし、確かめられる状態を保ちます。
権限の分離、参照範囲の限定、古い文書の除外など、運用で問題になる部分を先に決めてから組みます。
設計で決めること
参照元どのフォルダ・どの版を正とするか
分割文書をどの単位で切って索引化するか
権限誰がどこまで見られるか
提示根拠の見せ方、わからないときの振る舞い
既存システムとの連携・エージェント
複数の手順を連続して実行する処理を、実行範囲を制御したうえで組みます。外部サービスのAPIや社内の基幹システムとつないで、人が画面を行き来していた作業を減らします。
自動で実行させる範囲と、必ず人が承認する範囲を分けることを重視しています。
制御すること
実行範囲どの操作を許可するかを列挙する
承認金額・外部送信などは人の確認を必須に
記録何をしたかを後から追える形で残す
停止異常時に止める手段を先に用意する
02COURSE
オンライン講座
AI活用の実務スキルに関する教材の制作および配信。開発の現場で必要になる考え方のうち、汎用性の高いものを教材化します。
現在準備中です。公開時期が決まり次第、お知らせでご案内します。